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OpenAI-संगत अनसेंसर्ड एपीआई

कुंजी बनाएं
प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.15
आउटपुट टोकन / 1M
$0.50
टोकन संदर्भ
100,000

अनसेंसर्ड API

डेवलपर्स के लिए कम से कम सेंसर्ड LLM API

OpenAI अस्वीकृतियों को एक एकल मॉडल से बदलने वाली एक अनकेंसर LLM API प्राप्त करें, 100,000 टोकन संदर्भ विंडो और आपके NSFW चैटबॉट आवश्यकताओं के लिए पारदर्शी प्रीपेड क्रिप्टो मूल्य निर्धारण प्रदान करती है।

  • OpenAI-कम्पैटिबल चैट-कम्प्लीशन्स API
  • 100,000 टोकन संदर्भ विंडो
  • प्रीपेड क्रिप्टो मूल्य निर्धारण, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं

एकल कॉल के साथ परीक्षण करें

curl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'
प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.15
आउटपुट टोकन / 1M
$0.50
टोकन संदर्भ
100,000
ट्रायल क्रेडिट
$0.50
प्रति मिनट रिक्वेस्ट
300

प्लेटफ़ॉर्म क्षमताएं

OpenAI संगत

base URL और API कुंजी बदलकर अपने मौजूदा स्टैक में जोड़ें।

अनकेंसरड मॉडल

कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री इनकार के बिना जवाब प्राप्त करने के लिए मॉडल id uncensored भेजें।

लॉंग कॉन्टेक्स्ट

100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ जटिल प्रॉम्प्ट्स को संभालें।

फंक्शन कॉलिंग

रियल-टाइम टोकन उपयोग के लिए SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग के साथ टूल्स और tool_choice का उपयोग करें।

JSON मोड

विश्वसनीय प्रोग्रामेटिक इंटीग्रेशन के लिए response_format json_object के साथ सख्त आउटपुट फॉर्मेट लागू करें।

पारदर्शी मूल्य निर्धारण

1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 चुकाएं प्रीपेड क्रेडिट के साथ जो कभी समाप्त नहीं होता है।

सेटअप गाइड

API कुंजी प्राप्त करें

तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल से साइन इन करें।

Top Up Credit

अनुरोध भेजना शुरू करने के लिए USDT या USDC के माध्यम से क्रिप्टो फंड जोड़ें।

एंडपॉइंट एकीकृत करें

अपने SDK को हमारे बेस यूआरएल की ओर निर्देशित दें और टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें।

समुदाय परियोजनाएं

NSFW चैटबॉट्स

ऐसे रोलप्ले ऐप्स बनाएं जो अप्रत्याशित सामग्री रिफ्यूजल के बिना वयस्क विषयों को संभालें।

रचनात्मक लेखन

अनकंस्ट्रेन्ड स्टोरीटेलिंग के लिए ट्यून्ड मॉडल के साथ असीमित कथाएं जनरेट करें।

डेवलपर परीक्षण

अपने प्रॉम्प्ट्स का परीक्षण प्रॉक्सी जटिलता के बिना एक नॉन-सेंसर्ड मॉडल के खिलाफ करें।

लॉंग कॉन्टेक्स्ट ऐप्स

पूरी 100,000 टोकन विंडो का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को कुशलता से प्रोसेस करें।

NSFW और रचनात्मक उपयोग मामलों के लिए सबसे कम सेंसर वाला LLM API

हमारा API एक अनकैप्स्ड मॉडल को सपोर्ट करता है जो कानूनी वयस्त उपयोग के लिए बिना कंटेंट रिफ्यूजल के जवाब देता है, जिससे यह OpenAI के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट बन जाता है।

NSFW रोलप्ले

100,000 टोकन संदर्भ विंडो के साथ गहरी निरंतरता के लिए बिना फ़िल्टर की गई कथाएं प्राप्त करें।

रचनात्मक लेखन

छिपे सुरक्षा फ़िल्टरों द्वारा होने वाले अचानक टोन बदलाव के बिना लंबी कहानियाँ उत्पन्न करें।

सुरक्षा शोध

विवादास्पद विषयों को सीधे परखें, सुनिश्चित करें कि आपकी एप्लिकेशन विश्लेषण के लिए कच्चे मॉडल आउटपुट प्राप्त करे।

अनकेंसरड एकीकरण और विश्वसनीयता के बारे में सामान्य प्रश्न

क्या Grok उपलब्ध सबसे कम सेंसरित LLM है?

Grok को अक्सर प्रमुख टेक कंपनियों से सबसे कम सेंसर किए गए विकल्प के रूप में उद्धृत किया जाता है, लेकिन हमारा अनसेंसर्ड मॉडल एक समर्पित, गैर-कॉर्पोरेट विकल्प प्रदान करता है।

क्या सामग्री प्रतिबंध डिवाइस के अनुसार भिन्न होंगे?

हमारा API HTTP के माध्यम से टेक्स्ट सपोर्ट करता है, इसलिए प्रतिबंध हमारे मॉडल पर निर्भर करते हैं, न कि आपके iPhone या स्टीम क्लाइंट पर।

कॉन्टेक्स्ट विंडो कितना विश्वसनीय है?

हम 100,000 टोकन को स्थिर हैंडलिंग के साथ सपोर्ट करते हैं। जटिल रूटिंग की आवश्यकता नहीं है। सीधे, अनफिल्टर्ड रिस्पॉन्स के लिए हमारी API का उपयोग करें।

तीन चरणों में OpenAI या Grok से स्थानांतरण करें

दो कॉन्फ़िगरेशन वैल्यूज अपडेट करके हमारे अनसेंसर्ड API पर स्विच करें। पहले, अपनी base_url हमारे एंडपॉइंट पर। दूसरा, अपने मौजूदा API कुंजी को अपने खाते से प्राप्त नई कुंजी से बदलें। तीसरा, मॉडल ID को uncensored. यह किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ काम करता है। आपका मौजूदा कोड बिना संशोधन के चलता है, आपको तुरंत गैर-सेंसर्ड प्रतिक्रियाओं तक पहुंच प्रदान करता है।

अनसेंसर LLM डिप्लॉयमेंट में सामान्य पाइपहोल्स से बचें

सबसे बड़ी गलती यह मानना है कि uncensored का मतलब unfiltered है; हमारा मॉडल अभी भी हल्के यौन सामग्री को ब्लॉक करता है। एक अन्य त्रुटि 100,000-टोकन संदर्भ विंडो की सीमाओं को नजरअंदाज करना है, जिससे अप्रत्याशित ट्रंकेशन होता है। डेवलपर्स अक्सर भूल जाते हैं कि स्ट्रीमिंग के लिए सटीक टोकन गणना के लिए विशिष्ट SSE चंक को हैंडल करना आवश्यक है। अंत में, कई लोग JSON मोड के साथ फंक्शन कॉलिंग का परीक्षण छोड़ देते हैं, जिससे मॉडल द्वारा खराब डेटा लौटने पर इंटीग्रेशन विफल हो जाता है।

आदर्श उपयोग मामले और कौन इस API से बचना चाहिए

NSFW चैटबॉट्स, रोलप्ले इंजिन या क्रिएटिव राइटिंग टूल्स बना रहे डेवलपर्स इस API का उपयोग जटिल रूटिंग के बिना सीधी, बिना छिपाव वाली टेक्स्ट जनरेशन के लिए करते हैं।

  • इसका उपयोग: लंबे-रूप वयस्क कथा या गतिशील पात्र संवाद जनरेट करना जहां सामग्री अस्वीकृति आकर्षण को तोड़ देती है।
  • इसे छोड़ें यदि: आपको इमेज जनरेशन, ऑडियो प्रोसेसिंग, या सेमांटिक सर्च की आवश्यकता है, क्योंकि यह सेवा केवल टेक्स्ट कंप्लीशन प्रदान करती है।

यह उन टीमों के लिए भी असंगत है जिन्हें एक कठोर SLA या HIPAA अनुपालन की आवश्यकता है, क्योंकि हम एंटरप्राइज़ गारंटी के मुकाबले लचीलेपन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

सही अनकेंसर्ड प्रदाता चुनने के लिए चेकलिस्ट

मॉडल आईडी स्पष्ट होनी चाहिए, न कि कोई सामान्य अलीज। पुष्टि करें कि इनपुट $0.15 और आउटपुट $0.50 प्रति मिलियन टोकन है। सुनिश्चित करें कि क्रिप्टो भुगतान USDT (TRC20) या USDC (Base) का समर्थन करता है। 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के लिए जाँच करें। पुष्टि करें कि प्रॉम्प्ट निजी रहते हैं और ट्रेनिंग से बचते हैं। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग की सही कार्यप्रणाली की पुष्टि करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कम से कम सेंसर किया गया LLM मॉडल ID क्या है?

मॉडल आईडी "uncensored" है। यह एक ओपन-वेइट मॉडल है जो हमारे अपने सर्वरों पर चलाया जाता है, जिसे कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृति के जवाब देने के लिए ट्यून किया गया है। यह GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, Llama या किसी अन्य वेंडर का मॉडल नहीं है।

क्या यह स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेज का समर्थन करता है?

हाँ, हम Server-Sent Events के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करते हैं। आप स्ट्रीम के अंतिम चंक में टोकन उपयोग की जानकारी प्राप्त करते हैं। इससे आपकी एप्लिकेशन मॉडल टेक्स्ट जनरेट करते समय उपयोगकर्ता इंटरफेस को रियल-टाइम में अपडेट कर सकती है।

कॉन्टेक्स्ट विंडो का आकार क्या है?

प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन का अधिकतम आउटपुट सेट कर सकते हैं। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो अधिकतम आउटपुट सीमा 2,048 टोकन है।

क्या डेटा मेरे प्रॉम्प्ट्स के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाता है?

नहीं, आपके प्रॉम्प्ट्स प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। खाता बनाने के लिए केवल ईमेल पता की आवश्यकता होती है, जिससे न्यूनतम व्यक्तिगत डेटा एकत्र होता है। हम मॉडल में सुधार या भविष्य के विज्ञापन उद्देश्यों के लिए आपकी बातचीत का इतिहास संभालते नहीं हैं।

क्या मैं मौजूदा OpenAI SDK का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, API पूरी तरह से OpenAI-संगत है। आपको केवल base_url को हमारे एंडपॉइंट पर बदलना है और अपनी API कुड़ी अपडेट करनी है। यह आधिकारिक OpenAI SDKs और किसी भी संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है।

प्रति टोकन मूल्य निर्धारण दरें क्या हैं?

इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति 1M टोकन है। आउटपुट टोकन की कीमत $0.50 प्रति 1M टोकन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल अनुरोधों में वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं।

अभी अपनी API कुंजी प्राप्त करें

रजिस्टर करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। यह पूरी प्रक्रिया है।

कुंजी बनाएं