Mindst censureret LLM API-dokumentation

Hurtigstart: Forbind dit SDK

Start med at sende anmodninger med det samme ved at opdatere din base-URL og API-nøgle. Vores API accepterer standard OpenAI-kompatible klienter, så du kun skal ændre endpoint-konfigurationen. Brug model-ID'et "uncensored" til alle anmodninger for at få adgang til den ikke-censurerede model. Base-URL'en er HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Du får en nøgle øjeblikkeligt efter tilmelding med Google eller e-mail. Intet telefonnummer kræves for tilmelding.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Understøttede slutpunkter og parametre

Vi leverer to endpoints: POST /v1/chat/completions og GET /v1/models. Der er ingen embeddings-, billede- eller lyd-endpoints. Du kan bruge standardparametre som temperature, top_p og stop-sekvenser. API'en understøtter function calling og JSON-mode til strukturerede outputs. Brug GET-endpointet til at verificere tilgængelige modeller. Vores API-nøgle autentificerer alle anmodninger.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming og tokenforbrug

Aktiver streaming ved at indstille stream til true i din anmodning. Du modtager Server-Sent Events (SSE)-chunks, mens modellen genererer tekst. Detaljer om tokenforbrug vises i den sidste chunk af streamet. Dette giver dig mulighed for at spore omkostninger i realtid. Streaming fungerer med alle standardparametre. API'et returnerer delvist indhold øjeblikkeligt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-tilstand og funktionskald

Tving struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Modellen returnerer gyldig JSON i stedet for fri tekst. Funktionssamtale fungerer ved at sende tools- og tool_choice-parametre. API'et understøtter standard værktogsdefinitioner. Dette er nyttigt til at bygge agenter eller analysere data. Brug den upolerede model til pålidelige strukturerede svar.

Rate limits og konkurrence

Hver API-nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet. Du kan køre 8 samtidige anmodninger samtidigt. Den maksimale størrelse for anmodningskroppen er 8 MB. Hvis du overskrider grænsen, modtager du en 429-fejl. Brug en enkelt nøgle pr. konto. Du kan generere en ny nøgle til at erstatte den gamle. Fejl og afvisninger tæller ikke med i din hastighedsgrænse.

Kontekstvindue og max tokens

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens til prompt og completion tilsammen. Standard max output er 2.048 tokens. Du kan indstille max_tokens op til 16.000 pr. anmodning. Længere kontekster understøttes inden for vinduesgrænsen. Vær opmærksom på 8 MB body-størrelsen. Dette giver mulighed for dybe samtaler eller store dokumenter.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);