Least Censored LLM API 문서

빠른 시작: SDK 연결

기본 URL과 API 키를 업데이트하여 즉시 요청을 전송하세요. API는 표준 OpenAI 호환 클라이언트를 지원하므로 엔드포인트 구성만 변경하면 됩니다. 모든 요청에 모델 ID "uncensored"를 사용하여 비차별 모델에 액세스하세요. 기본 URL은 HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1입니다. Google 또는 이메일로 가입하면 즉시 키를 받습니다. 가입에 전화번호가 필요하지 않습니다.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

지원되는 엔드포인트 및 파라미터

두 개의 엔드포인트를 제공합니다: POST /v1/chat/completions 및 GET /v1/models. 임베딩, 이미지, 오디오 엔드포인트는 없습니다. temperature, top_p, stop 시퀀스와 같은 표준 매개변수를 사용할 수 있습니다. API는 구조화된 출력을 위해 함수 호출과 JSON 모드를 지원합니다. 사용 가능한 모델을 확인하려면 GET 엔드포인트를 사용하세요. API 키는 모든 요청의 인증을 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

스트리밍 및 토큰 사용

요청에 stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. 모델이 텍스트를 생성하는 동안 서버 전송 이벤트(SSE) 청크를 받습니다. 토큰 사용량 세부 정보는 스트림의 마지막 청크에 나타납니다. 이를 통해 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 모든 표준 매개변수와 함께 작동합니다. API는 즉시 부분 콘텐츠를 반환합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON 모드 및 함수 호출

response_format을 {"type": "json_object"}로 설정하여 구조화된 출력을 강제합니다. 모델은 자유 텍스트 대신 유효한 JSON을 반환합니다. 툴 호출은 tools 및 tool_choice 매개변수를 전달하여 작동합니다. API는 표준 툴 정의를 지원합니다. 이는 에이전트 빌드 또는 데이터 구문 분석에 유용합니다. 신뢰할 수 있는 구조화된 응답을 위해 무검열 모델을 사용하세요.

속도 제한 및 동시성

각 API 키는 분당 300회 요청을 지원합니다. 동시에 8개의 동시 요청을 실행할 수 있습니다. 최대 요청 본문 크기는 8MB입니다. 한도를 초과하면 429 오류가 반환됩니다. 계정당 단일 키를 사용하세요. 기존 키를 대체하기 위해 새 키를 생성할 수 있습니다. 오류와 거부 요청은 속도 제한에 포함되지 않습니다.

컨텍스트 창 및 최대 토큰

프롬프트와 출력의 합산 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 기본 최대 출력은 2,048 토큰입니다. 요청당 최대 16,000개까지 max_tokens을 설정할 수 있습니다. 윈도우 제한 내에서 더 긴 컨텍스트가 지원됩니다. 8 MB 본문 크기에 유의하세요. 이를 통해 깊은 대화나 큰 문서를 처리할 수 있습니다.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);