Документация API Least censored llm

Быстрый старт: Подключение вашего SDK

Начните отправку запросов немедленно, обновив базовый URL и API-ключ. Наш API принимает стандартных клиентов, совместимых с OpenAI, поэтому вам нужно изменить только конфигурацию эндпоинта. Используйте идентификатор модели "uncensored" для всех запросов для доступа к нецензурированной модели. Базовый URL: HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Вы получаете ключ мгновенно после регистрации через Google или электронную почту. Для регистрации не требуется номер телефона.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Поддерживаемые конечные точки и параметры

Мы предоставляем две конечные точки: POST /v1/chat/completions и GET /v1/models. Нет конечных точек для эмбеддингов, изображений или аудио. Вы можете использовать стандартные параметры, такие как temperature, top_p и последовательности стоп-слов. API поддерживает вызов функций и режим JSON для структурированных выводов. Используйте конечную точку GET, чтобы проверить доступные модели. Ваш API-ключ аутентифицирует все запросы.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Потоковая передача и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream в true в запросе. Вы получаете фрагменты событий, отправляемых сервером (SSE), по мере генерации текста моделью. Данные об использовании токенов появляются в последнем фрагменте потока. Это позволяет отслеживать расходы в реальном времени. Потоковая передача работает со всеми стандартными параметрами. API возвращает частичное содержимое немедленно.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

режим JSON и вызов функций

Принудированный структурированный вывод путем установки response_format в {"type": "json_object"}. Модель вернет допустимый JSON вместо свободного текста. Вызов функций работает путем передачи параметров tools и tool_choice. API поддерживает стандартные определения инструментов. Это полезно для создания агентов или разбора данных. Используйте нецензурируемую модель для надежных структурированных ответов.

Лимиты запросов и параллельность

Каждый API-ключ поддерживает 300 запросов в минуту. Вы можете выполнять 8 параллельных запросов одновременно. Максимальный размер тела запроса составляет 8 МБ. Если вы превысите лимит, вы получите ошибку 429. Используйте один ключ на аккаунт. Вы можете сгенерировать новый ключ, чтобы заменить старый. Ошибки и отказы не учитываются в лимите частоты запросов.

Контекстное окно и максимальное количество токенов

Окно контекста составляет 100 000 токенов для запроса и ответа в совокупности. Максимальный объем вывода по умолчанию составляет 2 048 токенов. Вы можете установить max_tokens до 16 000 за запрос. Поддерживаются более длинные контексты в пределах лимита окна. Учитывайте ограничение размера тела в 8 МБ. Это позволяет вести глубокие диалоги или обрабатывать большие документы.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);