Minst censurerad LLM API-dokumentation

Snabbstart: Anslut ditt SDK

Börja skicka anrop omedelbart genom att uppdatera din bas-URL och API-nyckel. Vårt API accepterar standard OpenAI-kompatibla klienter, så du behöver bara ändra endpoint-konfigurationen. Använd modell-ID:t "uncensored" för alla anrop för att få tillgång till den icke-censurerade modellen. Bas-URL:en är HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Du får en nyckel omedelbart efter att ha registrerat dig med Google eller e-post. Inget telefonnummer krävs för registrering.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Stödda slutpunkter och parametrar

Vi tillhandahåller två slutpunkter: POST /v1/chat/completions och GET /v1/models. Det finns inga embedding-, bild- eller ljudslutpunkter. Du kan använda standardparametrar som temperature, top_p och stop-sekvenser. API:t stöder funktionsanrop och JSON-läge för strukturerade utdata. Använd GET-slutpunkten för att verifiera tillgängliga modeller. Vår API-nyckel autentiserar alla förfrågningar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming och tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i din begäran. Du tar emot Server-Sent Events (SSE)-chunks när modellen genererar text. Detaljer om tokenanvändning visas i den sista chunken av strömmen. Detta gör att du kan spåra kostnader i realtid. Strömning fungerar med alla standardparametrar. API:et returnerar delvis innehåll omedelbart.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-läge och funktionsanrop

Tvinga strukturerad utdata genom att ställa in response_format till {"type": "json_object"}. Modellen returnerar giltig JSON istället för fritt text. Functon calling fungerar genom att skicka tools- och tool_choice-parametrar. API:et stöder standardverktygsdefinitioner. Detta är användbart för att bygga agenter eller analysera data. Använd den obegränsade modellen för pålitliga strukturerade svar.

Begäransgränser och parallellitet

Varje API-nyckel stödjer 300 förfrågningar per minut. Du kan köra 8 parallella förfrågningar samtidigt. Den maximala storleken på förfrågningsbodyn är 8 MB. Om du överskrider gränsen får du ett 429-fel. Använd en enda nyckel per konto. Du kan generera en ny nyckel för att ersätta den gamla. Fel och avslag räknas inte mot din hastighetsbegränsning.

Kontextruta och max tokens

Kontextfönstret är 100 000 tokens för prompt och output tillsammans. Standard max utdata är 2 048 tokens. Du kan ange max_tokens upp till 16 000 per begäran. Längre kontexter stöds inom fönstrets gräns. Var medveten om 8 MB kroppsstorlek. Detta möjliggör djupa konversationer eller stora dokument.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);