Vähiten suodatettu LLM-API-dokumentointi

Pika-aloitus: Yhdistä SDKsi

Aloita pyyntöjen lähettäminen heti päivittämällä base URL ja API-avaimesi. API:emme hyväksyy vakiomaisia OpenAI-yhteensopivia asiakkaita, joten sinun tarvitsee vain muuttaa päätepisteasetuksia. Käytä mallitunnisteena "uncensored" kaikissa pyynnöissä saadaksesi käyttöön rajoittamattoman mallin. Base URL on HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Saat avaimen välittömästi rekisteröitymisen jälkeen Googlella tai sähköpostilla. Puhelinnumeroa ei vaadita rekisteröitymiseen.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Tuetut päätepisteet ja parametrit

Tarjoamme kaksi päätepistettä: POST /v1/chat/completions ja GET /v1/models. Erikois-, kuva- tai äänipäätepisteitä ei ole. Voit käyttää vakio-parametreja kuten temperature, top_p ja stop-jonoja. API tukee funktion kutsumista ja JSON-tilaa rakenteistettuihin tuloksiin. Käytä GET-päätepistettä tarkistaaksesi saatavilla olevat mallit. API-avaimesi todentaa kaikki pyynnöt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Virran ja tokenit

Ota käyttöön suoratoisto asettamalla stream arvoon true pyynnössäsi. Saat palvelimen lähettämiä tapahtumia (SSE) -lohkoja, kun malli tuottaa tekstiä. Tokenkäyttötilastot ilmestyvät streamin viimeisessä lohkossa. Tämä mahdollistaa kustannusten seurannan reaaliajassa. Suoratoisto toimii kaikkien standardiparametrien kanssa. API palauttaa osittaisen sisällön välittömästi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-tila ja funktiokutsut

Pakota rakenteellinen tuloste asettamalla response_format arvoon {"type": "json_object"}. Malli palauttaa kelvollisen JSONin vapaan tekstin sijaan. Funktiokutsu toimii välittämällä tools- ja tool_choice-parametrit. API tukee vakiotyökalumäärittelyjä. Tämä on hyödyllistä agenteja rakennettaessa tai datan jäsentäessä. Käytä sensuroimatonta mallia luotettaviin rakenteellisiin vastauksiin.

Nopeusrajoitukset ja samanaikaisuus

Jokainen API-avain tukee 300 pyyntöä minuutissa. Voit suorittaa 8 samanaikaista pyyntöä yhtä aikaa. Maksimi pyyntökehikon koko on 8 Mt. Jos ylität rajan, saat 429-virheen. Käytä yhtä avainta tilillä. Voit luoda uuden avaimen korvaamaan vanhan. Virheet ja hylkäykset eivät laske nopeusrajaan.

Kontekstiuikkuna ja max-tokenit

Kontekstiikkuna on 100 000 tokenia syötteelle ja tulosteelle yhteensä. Oletusarvoinen maksimituloste on 2 048 tokenia. Voit asettaa max_tokens -arvon enintään 16 000 pyyntöä kohti. Pidempiä konteksteja tuetaan ikkunan rajan sisällä. Huomioi 8 Mt:n rungon koko. Tämä mahdollistaa syvät keskustelut tai suuret asiakirjat.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);