Documentația API LLM Cel mai puțin cenzurat

Începe rapid: Conectează-ți SDK-ul

Începeți să trimiteți solicitări imediat actualizând URL-ul de bază și cheia API. API-ul nostru acceptă clienți standard compatibili OpenAI, astfel încât trebuie doar să modificați configurația punctului final. Utilizați ID-ul modelului "uncensored" pentru toate solicitările pentru a accesa modelul nelimitat. URL-ul de bază este HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Primești o cheie instantaneu după înregistrare cu Google sau email. Nu este necesar numărul de telefon pentru înregistrare.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Endpoint-uri și parametrii suportate

Oferim două endpoint-uri: POST /v1/chat/completions și GET /v1/models. Nu există endpoint-uri de embedding, imagine sau audio. Poți folosi parametri standardi precum temperature, top_p și secvențe de oprire. API-ul suportă funcții de apelare și modul JSON pentru ieșiri structurate. Folosește endpoint-ul GET pentru a verifica modelele disponibile. Cheia ta API autentifică toate solicitările.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming și utilizarea tokenilor

Activați streaming-ul setând stream la true în cererea dumneavoastră. Primești fragmente Evenimente trimise de Server (SSE) pe măsură ce modelul generează text. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în ultimul fragment al fluxului. Acest lucru vă permite să urmărești costurile în timp real. Streaming-ul funcționează cu toți parametrii standard. API-ul returnează conținut parțial imediat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

mod JSON și apelarea funcțiilor

Forțează ieșire structurată setând response_format la {"type": "json_object"}. Modelul va returna JSON valid în loc de text liber. Apelarea de instrumente funcționează prin transmiterea parametrilor tools și tool_choice. API-ul suportă definiții standard de instrumente. Acest lucru este util pentru construirea de agenți sau analizarea datelor. Folosește modelul fără cenzură pentru răspunsuri structurate fiabile.

Limite de rată și concurență

Fiecare cheie API suportă 300 de cereri pe minut. Puteți rula 8 cereri concurente simultan. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Dacă depășiți limita, primiți o eroare 429. Utilizați o singură cheie per cont. Puteți genera o cheie nouă pentru a înlocui pe cea veche. Erorile și refuzurile nu se numără la limita de rată.

Fereastră de context și tokeni maximi

Fereastra de context este de 100.000 de tokeni pentru prompt și completare combinate. Output-ul maxim implicit este de 2.048 de tokeni. Poți seta max_tokens până la 16.000 per cerere. Contexte mai lungi sunt suportate în limita ferestrei. Fii atent la dimensiunea corpului de 8 MB. Acest lucru permite conversații profunde sau documente mari.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);