Τεκμηρίωση API LLM Λιγότερο Λογοκριμένο

Γρήγορη Έναρξη: Σύνδεση του SDK Σας

Ξεκινήστε την αποστολή αιτημάτων άμεσα ενημερώνοντας τη βασική διεύθυνση URL και το API key. Η API μας δέχεται τυπικούς πελάτες συμβατούς με OpenAI, οπότε χρειάζεται μόνο να αλλάξετε τη διαμόρφωση της διεπαφής. Χρησιμοποιήστε το ID μοντέλου "uncensored" για όλα τα αιτήματα για πρόσβαση στο μοντέλο χωρίς λογοκρισία. Η βασική διεύθυνση URL είναι HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Λαμβάνετε ένα κλειδί ακαριαία μετά την εγγραφή με Google ή email. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου για εγγραφή.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Υποστηριζόμενα endpoints και παράμετροι

Παρέχουμε δύο endpoints: POST /v1/chat/completions και GET /v1/models. Δεν υπάρχουν endpoints για embeddings, εικόνες ή ήχο. Μπορείτε να χρησιμοποιήστε τυπικές παραμέτρους όπως temperature, top_p και stop sequences. Το API υποστηρίζει κλήση συναρτήσεων και JSON mode για δομημένες εξόδους. Χρησιμοποιήστε το GET endpoint για να επαληθεύσετε τα διαθέσιμα μοντέλα. Το κλειδί API μας πιστοποιεί όλα τα αιτήματα.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming και χρήση tokens

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) ορίζοντας stream σε true στη διεπαφή σας. Λαμβάνετε chunks Server-Sent Events (SSE) καθώς το μοντέλο παράγει κείμενο. Οι λεπτομέρειες χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο chunk της ροής. Αυτό σας επιτρέπει να παρακολουθείτε το κόστος σε πραγματικό χρόνο. Η ροή λειτουργεί με όλα τα τυπικά παραμέτρους. Η API επιστρέφει μερικό περιεχόμενο αμέσως.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Λειτουργία JSON και κλήση συναρτήσεων

Εξαναγκασμός δομημένης εξόδου ορίζοντας response_format σε {"type": "json_object"}. Το μοντέλο θα επιστρέψει έγκυρο JSON αντί για ελεύθερο κείμενο. Η κλήση εργαλείων λειτουργεί περνώντας παραμέτρους tools και tool_choice. Το API υποστηρίζει τυπικούς ορισμούς εργαλείων. Αυτό είναι χρήσιμο για την κατασκευή agents ή την ανάλυση δεδομένων. Χρησιμοποιήστε το uncensored μοντέλο για αξιόπιστες δομημένες απαντήσεις.

Περιορισμοί ρυθμού και ταυτόχρονα αιτήματα

Κάθε κλειδί API υποστηρίζει 300 αιτήματα ανά λεπτό. Μπορείτε να εκτελέσετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ταυτόχρονα. Το μέγιστο μέγεθος του σώματος αιτήματος είναι 8 MB. Εάν υπερβείτε το όριο, λαμβάνετε σφάλμα 429. Χρησιμοποιήστε ένα μοναδικό κλειδί ανά λογαριασμό. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα νέο κλειδί για να αντικαταστήσετε το παλιό. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν μετράνε για το όριο ρυθμού.

Context window και Max Tokens

Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens για την εντολή και την ολοκλήρωση συνολικά. Η προεπιλεγμένη μέγιστη έξοδος είναι 2.048 tokens. Μπορείτε να ορίσετε max_tokens έως 16.000 ανά αίτημα. Υποστηρίζονται μακρύτερα πλαίσια εντός του ορίου πλαισίου. Λάβετε υπόψη το μέγεθος σώματος 8 MB. Αυτό επιτρέπει βαθιές συνομιλίες ή μεγάλα έγγραφα.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);