Minst Gecensureerd LLM API-documentatie

Snelstart: Verbind uw SDK

Start direct verzoeken te verzenden door je basis-URL en API-sleutel bij te werken. Onze API accepteert standaard OpenAI-compatible clients, dus je hoeft alleen de endpointconfiguratie te wijzigen. Gebruik de model-ID "uncensored" voor alle verzoeken om toegang te krijgen tot het niet-gecensureerde model. De basis-URL is HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Je krijgt direct een sleutel na het aanmelden met Google of e-mail. Er is geen telefoonnummer vereist voor registratie.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Ondersteunde eindpunten en parameters

Wij bieden twee endpoints: POST /v1/chat/completions en GET /v1/models. Er zijn geen embeddings-, image- of audio-endpoints. U kunt standaardparameters gebruiken zoals temperature, top_p en stop-sequenties. De API ondersteunt function calling en JSON-modus voor gestructureerde outputs. Gebruik het GET-endpoint om beschikbare modellen te controleren. Onze API-sleutel verifieert alle verzoeken.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming en tokengebruik

Schakel streamen in door stream in te stellen op true in uw verzoek. U ontvangt Server-Sent Events (SSE)-chunks terwijl het model tekst genereert. Gegevens over tokengebruik verschijnen in de laatste chunk van de stream. Dit stelt u in staat de kosten in realtime te volgen. Streamen werkt met alle standaardparameters. De API retourneert onmiddellijk gedeeltelijke inhoud.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-modus en functaanroeping

Forceer gestructureerde uitvoer door response_format in te stellen op {"type": "json_object"}. Het model retourneert geldige JSON in plaats van vrije tekst. Functieaanroepen werken door tools en tool_choice-parameters door te geven. De API ondersteunt standaard tooldefinities. Dit is nuttig voor het bouwen van agents of het parseren van gegevens. Gebruik het ongefilterde model voor betrouwbare gestructureerde antwoorden.

Rate limits and concurrency

Elke API-sleutel ondersteunt 300 verzoeken per minuut. Je kunt 8 gelijktijdige verzoeken tegelijk uitvoeren. De maximale grootte van de request body is 8 MB. Als je de limiet overschrijdt, ontvang je een 429-fout. Gebruik één sleutel per account. Je kunt een nieuwe sleutel genereren om de oude te vervangen. Fouten en weigeringen tellen niet mee voor je rate limit.

Contextvenster en max tokens

Het contextvenster is 100.000 tokens voor prompt en voltooiing samen. De standaard maximale uitvoer is 2.048 tokens. Je kunt max_tokens instellen tot 16.000 per verzoek. Langere contexten worden ondersteund binnen de vensterlimiet. Houd rekening met de body-grootte van 8 MB. Dit maakt diepe gesprekken of grote documenten mogelijk.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);