Legkevésbé szűrő LLM API dokumentáció

Gyors beállítások: SDK csatlakoztatása

Kezdjen el azonnal kéréseket küldeni az alap URL és az API kulcs frissítésével. API-nk standard OpenAI-kompatibilis ügyfeleket fogad, így csak az endpoint konfigurációt kell megváltoztatnia. Használja az "uncensored" modell azonosítót minden kéréshez a nem cenzúrázott modell eléréséhez. Az alap URL a HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1. Kulcsot azonnal kap regisztráció után Google vagy e-maillel. Nincs szükség telefonszámra a regisztrációhoz.

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

Támogatott végpontok és paraméterek

Két végpontot biztosítunk: POST /v1/chat/completions és GET /v1/models. Nincsenek embedding, kép vagy hang végpontok. Használhatod a szabványos paramétereket, mint például a temperature, top_p és stop szekvenciák. Az API támogatja a function callingt és a JSON módot strukturált kimenetekhez. Használd a GET végpontot az elérhető modellek ellenőrzésére. API kulcsod hitelesíti az összes kérést.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelés és token használat

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre a kérésben. A modell szöveggenerálása során Server-Sent Events (SSE) darabokat kap. A token-használati részletek a stream utolsó chunkjában jelennek meg. Ez lehetővé teszi a költségek valós idejű nyomon követését. A streamelés minden szabványos paraméterrel működik. Az API azonnal visszaadja a részleges tartalmat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON mód és függvényhívás

Strukturált kimenet kényszerítése a response_format beállításával {"type": "json_object"}. A modell érvényes JSON-t ad vissza a szabad szöveg helyett. Az eszközhívás eszközök és tool_choice paraméterek átadásával működik. Az API támogatja a szabványos eszközmeghatározásokat. Hasznos ügynokok építéséhez vagy adatok elemzéséhez. Használja az uncenzúrázott modellt a megbízható strukturált válaszokhoz.

Sebességkorlátok és párhuzamosság

Minden API-kulcs percenként 300 kérést támogat. Egyszerre 8 párhuzamos kérést futtathat. A kéréstörzs maximális mérete 8 MB. Ha túllépi a korlátot, 429 hibát kap. Használjon egy kulcsot fiókonként. Új kulcsot generálhat a régi helyett. A hibák és az elutasítások nem számítanak bele a sebességkorlátba.

Kontextus ablak és max tokenek

A kontextusablak 100 000 token a prompt és a completion együttvéve. Az alapértelmezett maximális kimenet 2 048 token. A max_tokens értéket 16 000-re állíthatja kérésenként. A hosszabb kontextusok támogatottak az ablaklimiten belül. Vegye figyelembe a 8 MB-os törzsméretet. Ez lehetővé teszi a mély beszélgetéseket vagy nagy dokumentumokat.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);