Least censored llm API documentation

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: เชื่อมต่อ SDK ของคุณ

เริ่มส่งคำขอได้ทันทีโดยการอัปเดต URL พื้นฐานและคีย์ API API ของเรารองรับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน ดังนั้นคุณจึงต้องเปลี่ยนการกำหนดค่าเอนด์พอยต์เพียงอย่างเดียว ใช้รหัสโมเดล "uncensored" สำหรับคำขอทั้งหมดเพื่อเข้าถึงโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.leastcensoredllm.com/v1 คุณจะได้รับคีย์ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมล ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการสมัคร

Copycurl https://api.leastcensoredllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the system config file for the new server setup"}]
  }'

จุดปลายและพารามิเตอร์ที่รองรับ

เราให้บริการสอง endpoint: POST /v1/chat/completions และ GET /v1/models ไม่มี endpoint embedding รูปภาพ หรือเสียง คุณสามารถใช้พารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature, top_p และ stop sequences ได้ API รองรับ function calling และโหมด JSON สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ใช้ endpoint GET เพื่อยืนยันโมเดลที่มีอยู่ API key ของคุณจะตรวจสอบสิทธิ์คำขอทั้งหมด

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.leastcensoredllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การสตรีมมิ่งและการใช้งานโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ในคำขอของคุณ คุณจะได้รับชิ้นส่วน Server-Sent Events (SSE) ขณะที่โมเดลสร้างข้อความ รายละเอียดการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีม สิ่งนี้ช่วยให้คุณติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ การสตรีมทำงานกับพารามิเตอร์มาตรฐานทั้งหมด API จะส่งคืนเนื้อหาบางส่วนทันที

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

โหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เป็น {"type": "json_object"} โมเดลจะส่งคืน JSON ที่ถูกต้องแทนข้อความอิสระ การเรียกใช้ฟังก์ชันทำงานโดยการส่งผ่านพารามิเตอร์ tools และ tool_choice API รองรับคำจำกัดความเครื่องมือมาตรฐาน สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการสร้างเอเจนต์หรือแยกข้อมูล ใช้โมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์สำหรับการตอบกลับที่มีโครงสร้างที่เชื่อถือได้

อัตราการใช้งานและความพร้อมใช้งานพร้อมกัน

คีย์ API แต่ละคีย์รองรับ 300 คำขอต่อนาที คุณสามารถรันคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาดสูงสุดของ body ในคำขอคือ 8 MB หากเกินขีดจำกัด คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 ใช้คีย์เดียวต่อบัญชี คุณสามารถสร้างคีย์ใหม่เพื่อแทนที่คีย์เก่า ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ถูกนับรวมในขีดจำกัดอัตราของคุณ

หน้าต่างบริบทและจำนวนโทเค็นสูงสุด

หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์เริ่มต้นคือ 2,048 tokens คุณสามารถตั้งค่า max_tokens ได้สูงสุด 16,000 ต่อคำขอ รองรับบริบทที่ยาวภายในขีดจำกัดหน้าต่างบริบท โปรดระวังขนาด body 8 MB สิ่งนี้รองรับการสนทนาที่ลึกหรือเอกสารขนาดใหญ่

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.leastcensoredllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);